VictoriaMetrics

概述

MetricQL 提供了丰富的函数库，用于对时间序列数据进行处理和分析。这些函数可以帮助我们更好地理解和分析监控数据。

推荐阅读官方中文手册

VictoriaMetrics
https://victoriametrics.com.cn/docs/

基本函数

聚合函数

  • sum(): 对时间序列数据进行求和
  • avg(): 计算时间序列数据的平均值
  • max(): 获取时间序列数据的最大值
  • min(): 获取时间序列数据的最小值
  • count(): 计算时间序列的数量
  • stddev(): 计算时间序列数据的标准差
  • quantile(): 计算时间序列数据的分位数

时间函数

  • rate(): 计算时间序列的增长率
  • irate(): 计算时间序列的瞬时增长率
  • increase(): 计算时间序列在指定时间范围内的增长量
  • delta(): 计算时间序列的差值
  • last_over_time(): 获取指定时间范围内的最后一个值

标签操作函数

  • label_replace(): 修改或替换标签名
  • label_join(): 将多个标签值合并为一个新标签
  • label_drop(): 删除指定的标签
  • label_keep(): 保留指定的标签

数学函数

  • abs(): 计算绝对值
  • ceil(): 向上取整
  • floor(): 向下取整
  • round(): 四舍五入
  • sqrt(): 计算平方根
  • exp(): 计算指数
  • ln(): 计算自然对数
  • log2(): 计算以 2 为底的对数
  • log10(): 计算以 10 为底的对数

比较函数

  • clamp_max(): 限制最大值
  • clamp_min(): 限制最小值
  • histogram_quantile(): 计算直方图分位数

预测函数

  • predict_linear(): 线性预测
  • holt_winters(): 霍尔特-温特斯预测

使用建议

  1. 选择合适的函数：根据具体需求选择合适的函数，避免不必要的计算
  2. 注意性能影响：某些函数（如 rate()）可能会消耗较多资源
  3. 合理使用标签：标签操作函数可以帮助我们更好地组织和管理数据
  4. 组合使用：可以组合多个函数来实现更复杂的分析需求